Ben-Zion, Z.* ; Witte, K. ; Jagadish, A.K. ; Duek, O.* ; Harpaz-Rotem, I.* ; Khorsandian, M.C.* ; Burrer, A.* ; Seifritz, E.* ; Homan, P.* ; Schulz, E. ; Spiller, T.R.*
Assessing and alleviating state anxiety in large language models.
NPJ Digit. Med. 8:132 (2025)
Jaeger, K.M.* ; Nissen, M.* ; Leutheuser, H.* ; Danzberger, N.* ; Titzmann, A.* ; Pontones, C.A.* ; Goossens, C.* ; Ziegler, P.* ; Uhrig, S.* ; Haeberle, L.* ; Bleher, H.* ; Kast, K.* ; Kornhuber, J.* ; Schoeffski, O.* ; Braun, M.* ; Fasching, P.A.* ; Beckmann, M.W.* ; Eskofier, B.M. ; Huebner, H.*
Adherence to digital pregnancy care - lessons learned from the SMART start feasibility study.
NPJ Digit. Med. 8:561 (2025)
Jarchow, H.* ; Bobrowski, C.* ; Falk, S.* ; Hermann, A.* ; Kulaga, A.* ; Põder, J.C.* ; Unfried, M.* ; Usanov, N.* ; Zendeh, B.* ; Kennedy, B.K.* ; Lobentanzer, S. ; Fuellen, G.*
Benchmarking large language models for personalized, biomarker-based health intervention recommendations.
NPJ Digit. Med. 8:631 (2025)
Kurz, C.* ; Merzhevich, T.* ; Eskofier, B.M. ; Kather, J.N.* ; Gmeiner, B.*
Benchmarking vision-language models for diagnostics in emergency and critical care settings.
NPJ Digit. Med. 8:423 (2025)
Makarov, N. ; Bordukova, M. ; Quengdaeng, P ; Garger, D. ; Rodriguez-Esteban, R.* ; Schmich, F.* ; Menden, M.P.
Large language models forecast patient health trajectories enabling digital twins.
NPJ Digit. Med. 8:588 (2025)
Nissen, M.* ; Barrios Campo, N.* ; Flaucher, M.* ; Jaeger, K.M.* ; Titzmann, A.* ; Blunck, D.* ; Fasching, P.A.* ; Engelhardt, V.* ; Eskofier, B.M. ; Leutheuser, H.*
Prevalence and course of pregnancy symptoms using self-reported pregnancy app symptom tracker data.
NPJ Digit. Med. 6:189 (2023)
Dou, Q.* ; So, T.Y.* ; Jiang, M.* ; Liu, Q.* ; Vardhanabhuti, V.* ; Kaissis, G.* ; Li, Z.* ; Si, W.* ; Lee, H.H.C.* ; Yu, K.* ; Feng, Z.* ; Dong, L.* ; Burian, E.* ; Jungmann, F.* ; Braren, R.* ; Makowski, M.* ; Kainz, B.* ; Rueckert, D.* ; Glocker, B.* ; Yu, S.C.H.* ; Heng, P.A.*
Author Correction: Federated deep learning for detecting COVID-19 lung abnormalities in CT: A privacy-preserving multinational validation study.
NPJ Digit. Med. 5:56 (2022)
Dou, Q.* ; So, T.Y.* ; Jiang, M.* ; Liu, Q.* ; Vardhanabhuti, V.* ; Kaissis, G.* ; Li, Z.* ; Si, W.* ; Lee, H.H.C.* ; Yu, K.* ; Feng, Z.* ; Dong, L.* ; Burian, E.* ; Jungmann, F.* ; Braren, R.* ; Makowski, M.* ; Kainz, B.* ; Rueckert, D.* ; Glocker, B.* ; Yu, S.C.H.* ; Heng, P.A.*
Federated deep learning for detecting COVID-19 lung abnormalities in CT: A privacy-preserving multinational validation study.
NPJ Digit. Med. 4:60 (2021)
Sieberts, S.K.* ; Schaff, J.* ; Duda, M.* ; Pataki, B.Á.* ; Sun, M.* ; Snyder, P.* ; Daneault, J.F.* ; Parisi, F.* ; Costante, G.* ; Rubin, U.* ; Banda, P.* ; Chae, Y.* ; Chaibub Neto, E.* ; Dorsey, E.R.* ; Aydın, Z.* ; Chen, A.* ; Elo, L.L.* ; Espino, C.* ; Glaab, E.* ; Goan, E.* ; Golabchi, F.N.* ; Görmez, Y.* ; Jaakkola, M.K.* ; Jonnagaddala, J.* ; Klén, R.* ; Li, D.* ; McDaniel, C.* ; Perrin, D.* ; Perumal, T.M.* ; Rad, N.M.* ; Rainaldi, E.* ; Sapienza, S.* ; Schwab, P.* ; Shokhirev, N.* ; Venäläinen, M.S.* ; Vergara-Diaz, G.* ; Zhang, Y.* ; Abrami, A.* ; Adhikary, A.* ; Agurto, C.* ; Bhalla, S.* ; Bilgin, H.* ; Caggiano, V.* ; Cheng, J.* ; Deng, E.* ; Gan, Q.* ; Girsa, R.* ; Han, Z.* ; Heisig, S.* ; Huang, K.* ; Jahandideh, S.* ; Kopp, W.* ; Kurz, C.F. ; Lichtner, G.* ; Norel, R.* ; Raghava, G.P.S.* ; Sethi, T.* ; Shawen, N.* ; Tripathi, V.* ; Tsai, M.* ; Wang, T.* ; Wu, Y.* ; Zhang, J.* ; Zhang, X.* ; Wang, Y.* ; Guan, Y.* ; Brunner, D.* ; Bonato, P.* ; Mangravite, L.M.* ; Omberg, L.*
Crowdsourcing digital health measures to predict Parkinson’s disease severity: The Parkinson’s Disease Digital Biomarker DREAM Challenge.
NPJ Digit. Med. 4:53 (2021)