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A computational model to predict severity of atopic eczema from 30 serum proteins.
J. Allergy Clin. Immunol. 138, 1207-1210.e2 (2016)
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Publikationstyp
Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp
Wissenschaftlicher Artikel
Schlagwörter
Atopic eczema; SCORAD prediction; Serum; Biomarker; Dermatitis
Sprache
Veröffentlichungsjahr
2016
HGF-Berichtsjahr
2016
ISSN (print) / ISBN
0091-6749
e-ISSN
1097-6825
Zeitschrift
The journal of allergy and clinical immunology
Quellenangaben
Band: 138,
Heft: 4,
Seiten: 1207-1210.e2
Verlag
Elsevier
Verlagsort
Amsterdam [u.a.]
Begutachtungsstatus
Peer reviewed
POF Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
30202 - Environmental Health
30202 - Environmental Health
Forschungsfeld(er)
Enabling and Novel Technologies
Allergy
Allergy
PSP-Element(e)
G-503800-001
G-505490-001
G-505400-001
G-505490-001
G-505400-001
WOS ID
WOS:000385499400032
Scopus ID
84992178480
PubMed ID
27315765
Erfassungsdatum
2016-05-17