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1.
Achenbach, P. et al.: Früherkennung von Typ-1-Diabetes durch Inselautoantikörper-Screening – ein Positionspapier der Fr1daPlex-Projektleiter und -Schulungszentren, des BVKJ Bayern und PaedNetz Bayern e.V. Gesundheitswesen, DOI: 10.1055/a-2320-2859 (2024)
2.
Böse-OʼReilly, S.* et al.: Vorschläge zur Vermeidung gesundheitlicher Folgen von Hitzebelastung als Querschnittsaufgabe im Gesundheitswesen. Gesundheitswesen, DOI: 10.1055/a-2388-5663 (2024)
3.
Hofmann, A.L.* et al.: Integration von Bestandsdaten aus Kohorten- und Registerstudien in ein existierendes Forschungsnetzwerk: Nationales Pandemie Kohorten Netz (NAPKON). Gesundheitswesen 86, 647-654 (2024)
4.
Mielck, A. & Wild, V.*: Verringerung der gesundheitlichen Ungleichheit: Entwicklung eines Stufenplans zur gesundheitspolitischen Entscheidungsfindung. Gesundheitswesen, DOI: 10.1055/a-2217-7761 (2024)
5.
Schmitt, J.* et al.: Datennutzung für eine bessere Gesundheitsversorgung–Plädoyer für eine kooperative Forschungsdatenplattform der gesetzlichen und privaten Krankenversicherung und dem Netzwerk Universitätsmedizin (NUM). Gesundheitswesen, DOI: 10.1055/a-2438-0670 (2024)
6.
Girschik, C.* et al.: Regionale Unterschiede von Schilddrüsenfunktionsparametern: ein Vergleich europäischer Kohortenstudien. Gesundheitswesen 85, 175-180 (2022)
7.
Wichmann, H.-E.: Deutsche Epidemiologie publiziert im Vergleich zu anderen medizinischen Disziplinen bemerkenswert erfolgreich. Gesundheitswesen 84, 166-167 (2022)
8.
Heinrich, J.* ; Zhao, T. ; Quartucci, C.* ; Herbig, B.* & Nowak, D.*: SARS-CoV-2 Infektionen während Reisen mit Bahn und Bus. Ein systematisches Review epidemiologischer Studien. Gesundheitswesen 83, 581-592 (2021)
9.
Seidl, H. et al.: Validierung des FIMA-Fragebogens zur Inanspruchnahme von Versorgungsleistungen anhand von Routinedaten der Krankenversicherung: Welchen Einfluss hat der Erinnerungszeitraum? Gesundheitswesen 83, 66-74 (2021)
10.
Brandl, M.* ; Apfelbacher, C.* ; Weiß, A.* ; Brandstetter, S.* & Baumeister, S.: Incidence estimation in post-ICU populations: Challenges and possible solutions when using claims data. Gesundheitswesen 82, S101-S107 (2020)
11.
Plaß, D.* et al.: Kritik an Population Attributable Fraction bei genauerem Hinsehen nicht gerechtfertigt. Gesundheitswesen 81, 444-447 (2019)
12.
Kopetsch, T.* & Maier, W.: Analyse des Zusammenhangs zwischen regionaler Deprivation und Inanspruchnahme: Ein Diskussionsbeitrag zur Ermittlung des Arztbedarfes in Deutschland. Gesundheitswesen 80, 27-33 (2018)
13.
Korber, K. & Wolfenstetter, S.B.: Erfassung und Bewertung der Kosten von Praventions- und GesundheitsforderungsmaSSnahmen - Entwicklung eines Konzepts am Beispiel Bewegungsforderung. Gesundheitswesen 81, e101-e108 (2017)
14.
Lingner, H.* et al.: Gesundheitswissenschaftliche Forschung mit primärärztlichen Routinedaten der elektronischen Patientenakte: Das BeoNet-Register. Gesundheitswesen 80, 1026-1034 (2017)
15.
Maier, W. ; Kurz, C.F. ; Präger, M. & Laxy, M.: Einbeziehung von Informationen zur adipogenen Umwelt aus Geokodierungsdiensten in die Diabetes-Surveillance: eine Machbarkeitsstudie. Gesundheitswesen 79, S. 671 (2017)
16.
Maier, W. et al.: Einfluss regionaler Deprivation auf Stoffwechseleinstellung und Pumpentherapie bei pädiatrischen Patienten mit Typ-1-Diabetes. . Gesundheitswesen 79, S. 723 (2017)
17.
Maier, W. & Schwarzkopf, L.: Methodenworkshop der AGENS 2016: Routinedatenforscher tagen in München. Gesundheitswesen 78, S. 353 (2016)
18.
Meisinger, C. ; Peters, A. & Linseisen, J.: Vom MONICA-Projekt über KORA zur NAKO-Studie: Vom praktischen Nutzen von Bevölkerungsstudien in der Region Augsburg. Gesundheitswesen 78, 84-90 (2016)
19.
Bock, J.O.* et al.: Ermittlung standardisierter Bewertungssätze aus gesellschaftlicher Perspektive für die gesundheitsökonomische Evaluation. Gesundheitswesen 77, 53-61 (2015)
20.
Fischer, L. ; Arnold, M. ; Kirsch, F. & Leidl, R.: Wirtschaftlichkeit des 21 Gene Tests in der Behandlung von Patientinnen mit nodal-positivem Mammakarzinom. Gesundheitswesen, DOI: 10.1055/s-0035-1549989 (2015)
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