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1.
Raveendran, V.* et al.: Segmentation-guided Medical Image Registration: Quality Awareness using Label Noise Correctionn. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2024. 2024. 33-38 (Inf. aktuell)
2.
Stein, J. ; di Folco, M. & Schnabel, J.A.: Influence of prompting strategies on segment anything model (SAM) for short-axis cardiac MRI segmentation. In: (Bildverarbeitung für die Medizin 2024). Abraham-lincoln-str. 46, Wiesbaden, 65189, Germany: Springer Vieweg Verlag, 2024. 54-59 (Inf. aktuell)
3.
Matek, C. ; Krappe, S.* ; Münzenmayer, C.* ; Haferlach, T.* & Marr, C.: Abstract: A database and neural network for highly accurate classification of single bone marrow cells. In: (Bildverarbeitung für die Medizin). 2022. 159 (Inf. aktuell ; 923)
4.
Matek, C. ; Schwarz, S.* ; Spiekermann, K.* & Marr, C.: Abstract: Recognition of AML blast cells in a curated single-cell dataset of leukocyte morphologies using deep convolutional neural networks. In: Bildverarbeitung für die Medizin 2020. 2020. 53-54 (Inf. aktuell)
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