Haben die Ärzte, die in ärmeren Gemeinden arbeiten, die kränkeren Diabetes-mellitus-Typ-2-Patienten? Regionale Unterschiede bei DMP-Patienten in Bayern.
Zielsetzung: Untersucht wurde der Zusammenhang zwischen den beiden folgenden Merkmalen: (a) soziale Lage der Gemeinde, in der die Arztpraxis liegt, und (b) Gesundheitszustand der von diesem Arzt behandelten Patienten mit Diabetes mellitus Typ 2. Methode: Grundlage für die Daten über den Gesundheitszustand der Patienten sind die Dokumentationsbögen, die im Rahmen des Disease Management Programms (DMP) in Bayern zwischen dem 1.10.2003 und dem 31.12.2006 ausgefüllt wurden. Als Indikatoren für den Gesundheitszustand dienen diabetestypische Angaben. Berücksichtigt wird auch, ob die Patienten schon einmal an einer Diabetesschulung teilgenommen hatten. Die Daten zur sozialen Lage der Gemeinde stammen aus den Routinedaten des Bayerischen Landesamtes für Statistik und Datenverarbeitung (Sozialhilfe- und Arbeitslosenquote, Lohn- und Einkommenssteueraufkommen). Für die dichotomen Outcome-Variablen wurden bivariate Analysen durchgeführt, für die metrischen Outcome-Variablen auch Multilevel-Analysen. Ergebnisse: Der Zusammenhang zwischen der sozialen Lage der Gemeinde und dem Gesundheitszustand bzw. der Schulung der dort behandelten DMP-Patienten ist zumeist nur schwach ausgeprägt. Die deutlichsten Zusammenhänge zeigen die Multilevel-Analysen beim BMI. Demnach haben die Patienten in Gemeinden mit geringem Lohn- und Einkommenssteueraufkommen einen um 0,7 kg / m2 höheren BMI als die Patienten in Gemeinden mit hohem Lohn- und einkommenssteueraufkommen. Schlussfolgerung: In den Gemeinden mit niedrigem Sozialstatus weisen die Patienten zwar tendenziell einen schlechteren Gesundheitszustand auf, und sie haben auch seltener an Schulungen teilgenommen, die Unterschiede sind aber zumeist gering. Objective: We looked at the association between (a) the social status of the communities where physicians work, and (b) the health status of patients with type 2 diabetes who are treated by these physicians. Method: The data on health status are based on the documentation of the “Disease Management Program (DMP)” of diabetes mellitus type 2 in Bavaria, filled out between October 2003 and December 2006. Indicators are, for example, coronary heart disease, hypertension and BMI. Information on previous participation in diabetes training courses is included as well. The data on the community are taken from routine data of the Statistical Office. Indicators are the percentage of people who are unemployed, who receive public welfare, and the tax revenues per taxpayer. Bivariate analyses were conducted for binary outcome variables, and multilevel analyses for continuous variables. Results: The association between (a) the social status of the community and (b) the health status of the patients and their participation in a training course is rather weak. The clearest picture can be seen in the multilevel analysis for Body Mass Index: For patients in low income communities it is about 0.7 kg / m2 higher than for patients in high income communities. Conclusion: The hypothesis that physicians working in poor communities have patients who are more sick can hardly be supported for this group of patients with type 2 diabetes. Patients treated in low status communities tend to have worse health, and they less often participated in diabetes training courses, but these differences are rather small.