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Einzelzellanalysen: Biologie in Hochauflösung.
GIT Fachz. Lab. 9, 28-30 (2014)
Impact Factor
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Anmerkungen
Besondere Publikation
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Publikationstyp
Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp
Wissenschaftlicher Artikel
Sprache
deutsch
Veröffentlichungsjahr
2014
HGF-Berichtsjahr
0
ISSN (print) / ISBN
0016-3538
Zeitschrift
GIT : Labor-Fachzeitschrift
Quellenangaben
Band: 9,
Seiten: 28-30
Verlag
GIT-Verl.
Institut(e)
Institute of Computational Biology (ICB)
POF Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er)
Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e)
G-503800-001
Erfassungsdatum
2014-10-20