Eine in der Immunologie häufig verwendete Methode zur Bewertung von Entzündungsreaktionen ist die quantitative Auswertung von Leukozyten, wie z.B. die Bestimmung der Zusammensetzung der Entzündungszellen in bronchoalveolaren Spülungen (BAL) bei Lungenerkrankungen. Die vorliegende Arbeit stellt eine bildbasierte Applikation zur automatisierten BAL-Zellklassifikation in Mikroskopaufnahmen vor, welche gegenüber der gängigen manuellen Auswertung sowohl einen erheblichen Zeitgewinn, als auch einen Fortschritt bezüglich der Klassifikationsgenauigkeit darstellt. Die automatische differenzierte Zellzählung erfolgt in vier Schritten und erlaubt durch die Einführung eines Konfidenzparameters eine interaktive Validierung des Anwenders, wodurch eine sehr hohe Sensitivität erzielt wird.