möglich sobald bei der ZB eingereicht worden ist.
Towards comprehensive identification of proteins from MALDI imaging.
Ein Beitrag zur umfassenden Identifizierung von Proteinmarkern aus MALDI Imaging Studien.
München, Technische Universität, Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan, Diss., 2014, 115 S.
MALDI imaging mass spectrometry is a powerful tool for the visualization of protein distributions in tissues. But as the molecular identity of masses detected by MALDI IMS often stays elusive the full potential of the technology cannot be unlocked. Based on the development of a method for the targeted isolation of the detectable proteins this thesis addresses the key issue of the field by combining bottom-up and top-down strategies for protein identification.
MALDI Imaging Massenspektrometrie ist eine leistungsfähige Technologie zur Darstellung der Proteinverteilung in Geweben. Allerdings kann das volle Potential dieser Technik nicht ausgeschöpft werden, da die molekulare Identität der mittels MALDI IMS detektierten Massen nur in seltenen Fällen geklärt werden kann. Basierend auf der Entwicklung einer Methode zur Isolierung der detektierbaren Proteine beschäftigt sich die vorliegende Dissertation damit, diese Schlüsselproblematik des Feldes, unter Verwendung von bottom-up und top-down Strategien zur Proteinidentifikation, zu lösen.
Anmerkungen
Besondere Publikation
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Publikationstyp
Sonstiges: Hochschulschrift
Typ der Hochschulschrift
Dissertationsschrift
Sprache
englisch
Veröffentlichungsjahr
2014
HGF-Berichtsjahr
0
Quellenangaben
Seiten: 115 S.
Verlag
Universitätsbibliothek der TU München
Tag d. mündl. Prüfung
2014-07-16
Betreuer
Küster, B. (Prof. Dr.)
Gutachter
Küster, B. (Prof. Dr.); Walch, A. (Prof. Dr.)
Hochschule
Technische Universität
Hochschulort
München
Fakultät
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Institut(e)
Research Unit Analytical Pathology (AAP)
POF Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er)
Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e)
G-500390-001
DNB ID
1054752931
Erfassungsdatum
2014-12-31