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Stückler, F.

Network-based analysis of genetic and nutritional effects on human metabolism.

Berlin: epubli GmbH, 2015, 156 S. (Zugl. München, Technische Universität, Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan, Diss., 2015)
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Metabolism is highly variable between individuals, even though the underlying key processes follow the same physicochemical laws and biological principles. Metabolic phenotypes are influenced by different genetic and environmental factors. In this work metabolite profiles were analyzed on different biological scales, ranging from population data over physiological challenging results to in vitro experiments. In a network-based approach, experimental data were combined with established biochemical pathway knowledge for an improved analysis of genetic and nutritional effects on human metabolism.
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Publikationstyp Buch: Monographie
Typ der Hochschulschrift Dissertationsschrift
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2015
HGF-Berichtsjahr 0
ISBN 9783737567756
Quellenangaben Band: , Heft: , Seiten: 156 S. Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag epubli GmbH
Verlagsort Berlin
Tag d. mündl. Prüfung 2015-04-21
Betreuer Theis, F.J. (Prof. Dr. Dr.)
Gutachter Theis, F.J. (Prof. Dr. Dr.); Mewes, H.-W. (Prof. Dr.)
Prüfer Hrabé de Angelis, M. (Prof. Dr.)
Hochschule Technische Universität
Hochschulort München
Fakultät Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Institut(e) Institute of Computational Biology (ICB)
Institute of Experimental Genetics (IEG)
POF Topic(s) 30205 - Bioengineering and Digital Health
30201 - Metabolic Health
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
Genetics and Epidemiology
PSP-Element(e) G-503800-001
G-500600-001
URN urn:nbn:de:101:1-2015100219610
DNB ID 1077132433
Erfassungsdatum 2015-10-07
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