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Arteaga-Salas, J.M.

Image processing of affymetrix microarrays.

In: (Microarray Image and Data Analysis: Theory and Practice). 2014. 227-253
DOI
One of the purposes of several statistical techniques is to reduce random noise and improve the quality of the data. In microarray experiments random noise can introduce errors that affect gene expression measurements and obscure the interesting biological variation. In recent years, several authors have described common techniques to minimize the effects of systematic variation incorporated into microarray data at different stages of the manufacturing process (see for example [3] and [4]). There is though a particular step in the microarray data analysis workflow that is and that be performed the image of raw data.
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Publikationstyp Artikel: Konferenzbeitrag
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2014
HGF-Berichtsjahr 2014
ISSN (print) / ISBN 9781466586871
Konferenztitel Microarray Image and Data Analysis: Theory and Practice
Quellenangaben Band: , Heft: , Seiten: 227-253 Artikelnummer: , Supplement: ,
Institut(e) Cooperation Group Comprehensive Molecular Analytics (CMA)
POF Topic(s) 30202 - Environmental Health
Forschungsfeld(er) Environmental Sciences
PSP-Element(e) G-504500-001
DOI 10.1201/9781315215785
Scopus ID 85055191963
Erfassungsdatum 2018-10-31
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