PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Schmidt, C.* ; Heidemann, C.* ; Rommel, A.* ; Brinks, R.* ; Claessen, H.* ; Dreß, J.* ; Hagen, B.* ; Hoyer, A.* ; Laux, G.* ; Pollmanns, J.* ; Präger, M. ; Böhm, J. ; Drösler, S.* ; Icks, A.* ; Kümmel, S.* ; Kurz, C.F. ; Kvitkina, T* ; Laxy, M. ; Maier, W. ; Narres, M.* ; Szecsenyi, J.* ; Tönnies, T.* ; Weyermann, M.* ; Paprott, R.* ; Reitzle, L.* ; Baumert, J.* ; Patelakis, E.* ; Ziese, T.*

Sekundärdaten in der Diabetes-Surveillance – Kooperationsprojekte und Referenzdefinition zur administrativen Diabetesprävalenz.

J. Health Monit., DOI: 10.25646/5982 (2019)
Verlagsversion DOI
Free journal
Neben den Gesundheitssurveys des Robert Koch-Instituts ist die zusätzliche Verwendung von Ergebnissen aus Sekundärdatenanalysen für die Zielsetzung einer wiederkehrenden und umfassenden Beschreibung des Diabetesgeschehens im Rahmen der Diabetes-Surveillance am Robert Koch-Institut unerlässlich. Die wesentlichen Gründe hierfür liegen im großen Stichprobenumfang und der routinemäßigen Erfassung der Sekundärdaten, die tief stratifizierte Auswertungen in zeitlich dichter Folge erlauben. Aufgrund der fragmentierten Datenlage sind verschiedene Sekundärdatenquellen notwendig, um die Indikatoren der vier Handlungsfelder der Diabetes-Surveillance mit Ergebnissen zu befüllen. Somit war ein Meilenstein im Projekt, die Eignung verschiedener Datenquellen auf ihre Nutzbarkeit hin zu prüfen und Analysen durchzuführen. Für diese Aufgabe wurden im Rahmen der Diabetes-Surveillance gezielt Kooperationsprojekte gefördert. In diesem Beitrag werden die Ergebnisse der Kooperationsprojekte aus den Jahren 2016 bis 2018 vorgestellt, die thematisch von der Prüfung der Eignung von Sekundärdaten bis hin zur statistischen Modellierung der Entwicklung epidemiologischer Kennzahlen reichen. Daneben wurden auf Grundlage aller rund 70 Millionen gesetzlich Krankenversicherten erste dokumentierte Prävalenzen des Typ-2-Diabetes für die Jahre 2010 und 2011 geschätzt. Um diese Prävalenzen über die Jahre vergleichbar in die Diabetes-Surveillance zu integrieren, wurde zusammen mit externer Expertise eine Referenzdefinition abgestimmt.
Impact Factor
Scopus SNIP
Altmetric
0.000
0.000
Tags
Anmerkungen
Besondere Publikation
Auf Hompepage verbergern

Zusatzinfos bearbeiten
Eigene Tags bearbeiten
Privat
Eigene Anmerkung bearbeiten
Privat
Auf Publikationslisten für
Homepage nicht anzeigen
Als besondere Publikation
markieren
Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Wissenschaftlicher Artikel
Schlagwörter DIABETES-SURVEILLANCE · DIABETES MELLITUS· SEKUNDÄRDATEN · EPIDEMIOLOGIE · PUBLIC HEALTH
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2019
HGF-Berichtsjahr 2019
ISSN (print) / ISBN 2511-2708
e-ISSN 2511-2708
Verlag Robert Koch-Institut
Verlagsort Berlin
POF Topic(s) 30202 - Environmental Health
Forschungsfeld(er) Genetics and Epidemiology
PSP-Element(e) G-505300-001
G-505300-002
Erfassungsdatum 2019-10-02