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Tetko, I.V. ; Karpov, P. ; Bruno, E.* ; Kimber, T.B.* ; Godin, G.*

Augmentation is what you need!

Lect. Notes Comput. Sc. 11731 LNCS, 831-835 (2019)
Verlagsversion DOI
Open Access Hybrid
Creative Commons Lizenzvertrag
We investigate the effect of augmentation of SMILES to increase the performance of convolutional neural network models by extending the results of our previous study [1] to new methods and augmentation scenarios. We demonstrate that augmentation significantly increases performance and this effect is consistent across investigated methods. The convolutional neural network models developed with augmented data on average provided better performances compared to those developed using calculated molecular descriptors for both regression and classification tasks.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Wissenschaftlicher Artikel
Schlagwörter Augmentation ; Chemoinformatics ; Classification ; Convolutional Neural Networks ; Descriptor Representation ; Qsar ; Regression
Sprache
Veröffentlichungsjahr 2019
HGF-Berichtsjahr 2019
ISSN (print) / ISBN 0302-9743
e-ISSN 1611-3349
Zeitschrift Lecture Notes in Computer Science
Quellenangaben Band: 11731 LNCS, Heft: , Seiten: 831-835 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Springer
Verlagsort Berlin [u.a.]
Institut(e) Institute of Structural Biology (STB)
POF Topic(s) 30203 - Molecular Targets and Therapies
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-503000-001
DOI 10.1007/978-3-030-30493-5_79
Scopus ID 85072964476
Erfassungsdatum 2019-10-16
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