Startseite
English
Erweiterte Suche
Durchblättern nach ...
Publikationen im Überblick
Ansprechpartner
Hilfe
DOI
 |
|
möglich sobald bei der ZB eingereicht worden ist.
Abstract: Recognition of AML blast cells in a curated single-cell dataset of leukocyte morphologies using deep convolutional neural networks.
In: Bildverarbeitung für die Medizin 2020. Switzerland: 2020. 53-54 (Inf. aktuell)
Reliable recognition and microscopic differentiation of malignant and non-malignant leukocytes from peripheral blood smears is a key task of cytological diagnostics in hematology [1]. Having been practised for well over a century, cytomorphological analysis is still today routinely performed by human examiners using optical microscopes, a process that can be tedious, time-consuming, and suffering from considerable intra-and inter-rater variability [2]. Our work aims to provide a more quantitative and robust decision-aid for the differentiation of single blood cells in general and recognition of blast cells characteristic for Acute Myeloid Leukemia (AML) in particular.
Altmetric
Weitere Metriken?
Zusatzinfos bearbeiten
[➜Einloggen]
Publikationstyp
Artikel: Sammelbandbeitrag/Buchkapitel
ISSN (print) / ISBN
1431-472X
e-ISSN
1431-472X
Bandtitel
Bildverarbeitung für die Medizin 2020
Zeitschrift
Informatik aktuell
Quellenangaben
Seiten: 53-54
Verlagsort
Switzerland
Nichtpatentliteratur
Publikationen
Institut(e)
Institute of Computational Biology (ICB)