PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Steinberg, J. ; Southam, L. ; Roumeliotis, T.I.* ; Clark, M.J.* ; Jayasuriya, R.L.* ; Swift, D.* ; Shah, K.M.* ; Butterfield, N.C.* ; Brooks, R.A.* ; McCaskie, A.W.* ; Bassett, J.H.D.* ; Williams, G.R.* ; Choudhary, J.S.* ; Wilkinson, J.M.* ; Zeggini, E.

A molecular quantitative trait locus map for osteoarthritis.

Nat. Commun. 12:1309 (2021)
Verlagsversion DOI PMC
Open Access Gold
Creative Commons Lizenzvertrag
Osteoarthritis causes pain and functional disability for over 500 million people worldwide. To develop disease-stratifying tools and modifying therapies, we need a better understanding of the molecular basis of the disease in relevant tissue and cell types. Here, we study primary cartilage and synovium from 115 patients with osteoarthritis to construct a deep molecular signature map of the disease. By integrating genetics with transcriptomics and proteomics, we discover molecular trait loci in each tissue type and omics level, identify likely effector genes for osteoarthritis-associated genetic signals and highlight high-value targets for drug development and repurposing. These findings provide insights into disease aetiopathology, and offer translational opportunities in response to the global clinical challenge of osteoarthritis.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Wissenschaftlicher Artikel
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2021
HGF-Berichtsjahr 2021
ISSN (print) / ISBN 2041-1723
e-ISSN 2041-1723
Zeitschrift Nature Communications
Quellenangaben Band: 12, Heft: 1, Seiten: , Artikelnummer: 1309 Supplement: ,
Verlag Nature Publishing Group
Verlagsort London
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Institute of Translational Genomics (ITG)
POF Topic(s) 30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Genetics and Epidemiology
PSP-Element(e) G-506700-001
Förderungen Department of Health
Scopus ID 85101937425
PubMed ID 33637762
Erfassungsdatum 2021-04-28