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Kretzschmar, M.* ;
Müller, J.
Should I stay or should I go?
eLife
10
:e67417 (2021)
Verlagsversion
DOI
PMC
Open Access Gold
möglich sobald bei der ZB eingereicht worden ist.
Abstract
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Analysing the characteristics of the SARS-CoV-2 virus makes it possible to estimate the length of quarantine that reduces the impact on society and the economy, while minimising infections.
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Publikationstyp
Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp
Sonstiges: Nachrichtenmeldung
Typ der Hochschulschrift
Herausgeber
Korrespondenzautor
Schlagwörter
Contact Tracing ; Covid-19 ; Epidemic Containment ; Epidemiology ; Global Health ; Human ; Quarantine ; Sars-cov-2; Adherence
Keywords plus
ISSN (print) / ISBN
2050-084X
e-ISSN
2050-084X
ISBN
Bandtitel
Konferenztitel
Konferzenzdatum
Konferenzort
Konferenzband
Zeitschrift
eLife
Quellenangaben
Band: 10,
Heft: ,
Seiten: ,
Artikelnummer: e67417
Supplement: ,
Reihe
Verlag
eLife Sciences Publications
Verlagsort
Sheraton House, Castle Park, Cambridge, Cb3 0ax, England
Hochschule
Hochschulort
Fakultät
Veröffentlichungsdatum
0000-00-00
Veröffentlichungsnummer
Anmeldedatum
0000-00-00
Anmelder/Inhaber
weitere Inhaber
Anmeldeland
Priorität
Nichtpatentliteratur
Publikationen
Begutachtungsstatus
Peer reviewed
Institut(e)
Institute of Computational Biology (ICB)
Förderungen