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Open Access Gold |
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Should I stay or should I go?
eLife 10:e67417 (2021)
Analysing the characteristics of the SARS-CoV-2 virus makes it possible to estimate the length of quarantine that reduces the impact on society and the economy, while minimising infections.
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Anmerkungen
Besondere Publikation
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Publikationstyp
Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp
Sonstiges: Nachrichtenmeldung
Schlagwörter
Contact Tracing ; Covid-19 ; Epidemic Containment ; Epidemiology ; Global Health ; Human ; Quarantine ; Sars-cov-2; Adherence
Sprache
englisch
Veröffentlichungsjahr
2021
HGF-Berichtsjahr
2021
ISSN (print) / ISBN
2050-084X
e-ISSN
2050-084X
Zeitschrift
eLife
Quellenangaben
Band: 10,
Artikelnummer: e67417
Verlag
eLife Sciences Publications
Verlagsort
Sheraton House, Castle Park, Cambridge, Cb3 0ax, England
Begutachtungsstatus
Peer reviewed
Institut(e)
Institute of Computational Biology (ICB)
POF Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er)
Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e)
G-503800-001
WOS ID
WOS:000630189500001
Scopus ID
85102912729
PubMed ID
33722343
Erfassungsdatum
2021-05-19