PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

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The AIMe registry for artificial intelligence in biomedical research.

Nat. Methods, DOI: 10.1038/s41592-021-01241-0 (2021)
DOI PMC
Open Access Green möglich sobald Postprint bei der ZB eingereicht worden ist.
We present the AIMe registry, a community-driven reporting platform for AI in biomedicine. It aims to enhance the accessibility, reproducibility and usability of biomedical AI models, and allows future revisions by the community.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Review
Schlagwörter Open Science; Reproducibility; Guidelines; Bias
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2021
HGF-Berichtsjahr 2021
ISSN (print) / ISBN 1548-7091
e-ISSN 1548-7105
Zeitschrift Nature Methods
Verlag Nature Publishing Group
Verlagsort New York, NY
Begutachtungsstatus Peer reviewed
POF Topic(s) 30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-503800-001
Förderungen Ministry of Economy and Competitiveness | Agencia Estatal de Investigación (Spanish Agencia Estatal de Investigación)
Bayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (State Ministry of Education and Culture, Science and the Arts)
Scopus ID 85113433776
PubMed ID 34433960
Erfassungsdatum 2021-10-01