PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Schäfer, K.* ; Budde, M.* ; Cyrys, J. ; Emeis, S.* ; Gratza, T.* ; Grimm, H.* ; Hank, M.* ; Kowalski, M. ; Pesch, M.* ; Peters, A. ; Philipp, A.* ; Riedel, T.* ; Riesterer, J.* ; Schnelle-Kreis, J. ; Tremper, P.* ; Uhrner, U.* ; Werhahn, J.* ; Ziegler, V.* ; Beigl, M.*

Hochaufgelöste Erfassung der urbanen Feinstaubbelastung mittels Messnetz aus kostengünstigen Sensoren und numerischen Simulationen.

High-resolution mapping of urban fine dust pollution with a network of inexpensive (Mid-and low-cost) sensors and nu-merical simulations.

Gefahrstoffe Reinhalt. Luft 81, 353-361 (2021)

Im Rahmen des interdisziplinä­ren Projekts „Smart Air Quality Network" (SmartAOnet) ist ein Messsystem für die Erfassung und Visualisierung der räumli­chen Verteilung von Luftschadstoffkonzentrationen im urbanen Raum entstanden. Die mehr als dreijährige Arbeit in SmartAOnet war darauf ausgerichtet, ein kostengünstiges Messnetz, das auf andere Städte übertragbar ist, mit Modell­rechnungen (Stadtklimamodell PALM4U) zur hochaufgelösten -räumlichen und zeitlichen -Bestimmung der Luftqualität in der Modellregion Augsburg zu verknüpfen. Kernbestandteil ist ein Datenhaltungssystem auf der Projektwebseitewww.smartaq.net/en/dashboard/, das sowohl Daten der Kon­zentrationen von PM10, PM2,5 und Partikelanzahlen dieses Messnetzes als auch weiterer Luftschadstoff-und meteorologi­scher Messungen, der Verkehrszählschleifen und urbaner Cha­rakteristika (unter anderem Gebäude-und Straßendaten) zu­sammenstellt und für jedermann zugänglich erfasst. Dasvielschichtige, heterogene Messnetz umfasst aktuell mehr als100 Middle-und Low-cost-Sensoren, zum Teil neu entwickeltestationäre Sensoren. Ergänzt wurden diese durch mobile Mes­sungen (Fahrräder, Messkarren), unbemannte Flugobjekte undFernerkundungssysteme für die dreidimensionale Erfassungder Verteilung von Luftschadstoffen und meteorologischen Pa­rametern auf einer Fläche von etwa 10 x 10 km, so dass bereitsmehrere hundert Millionen Datensätze erstellt werden konn­ten. Dazu hat auch die Bürgerbeteiligung durch Messungen mit Low-cost-Sensoren beigetragen.

The interdisciplinary „Smart Air Quality Net-work“ (SmartAQnet) project provides an overall system for recording, visualising and predicting the spatial distribution of air pollutant concentrations in urban atmospheres. Within more than three years SmartAQnet aimed to implement an inexpensive measurement network, which is transferable to other cities, and modelling systems (urban climate model PALM4U) for very finely resolved (spatially, temporally) air quality determination, initially in the model region of Augs-burg. The core component of the available system is a data management system at the project website www.smartaq.net/ en/dashboard/ that allows data of concentrations of PM10, PM2,5 and particle numbers of this network – including further air pollution and meteorological measurement as well as traffic counting and urban feature (buildings, streets) data – to be available for everybody. The multi-layered heterogeneous network implemented actually more than 100 middle-and low-cost-, partly new developed sensors. It was extended by mobile measurements (bicycles, stroller), unmanned aerial vehicles and remote sensing instruments for the three-dimensional recording of the distribution of air pollutants and meteorological parameters at an area of 10 x 10 km, so that some 100 million data sets are recorded. Here, citizen contribute by measurements with low-cost particulate sensors.

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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Wissenschaftlicher Artikel
Korrespondenzautor
ISSN (print) / ISBN 0949-8036
e-ISSN 1436-4891
Quellenangaben Band: 81, Heft: 9-10, Seiten: 353-361 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Springer
Nichtpatentliteratur Publikationen
Begutachtungsstatus Peer reviewed