PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Deep learning based electrical noise removal for localized spectral optoacoustic contrast in deep tissue.

In: (2021 European Conferences on Biomedical Optics, ECBO 2021, 20-24 June 2021, Virtual, Online). Optical Society of America (AOP), 2021.:ES1C.1 (Optics InfoBase Conference Papers)
Image contrast in multispectral optoacoustic tomography can be reduced by electrical noise. We present a deep learning method to remove electrical noise from optoacoustic signals and thereby significantly enhance morphological and spectral contrast.
Tags
Anmerkungen
Besondere Publikation
Auf Hompepage verbergern

Zusatzinfos bearbeiten
Eigene Tags bearbeiten
Privat
Eigene Anmerkung bearbeiten
Privat
Auf Publikationslisten für
Homepage nicht anzeigen
Als besondere Publikation
markieren
Publikationstyp Artikel: Konferenzbeitrag
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2021
HGF-Berichtsjahr 2021
ISSN (print) / ISBN 2162-2701
e-ISSN 2162-2701
Konferenztitel 2021 European Conferences on Biomedical Optics, ECBO 2021
Konferzenzdatum 20-24 June 2021
Konferenzort Virtual, Online
Quellenangaben Band: , Heft: , Seiten: , Artikelnummer: ES1C.1 Supplement: ,
Verlag Optical Society of America (AOP)
POF Topic(s) 30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-505500-001
Scopus ID 85119423809
Erfassungsdatum 2021-12-21