PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Export: TXT Text RIS Endnote (RIS) BIB BibTeX
Glaser, A.* ; Hrabě de Angelis, M.

Mit Big Data zu einer gezielteren Diabetes-Prävention und -Therapie.

Using Big Data for more precise diabetes prevention and therapy.

Diabetologie 17, 777-779 (2021)
DOI
Open Access Green möglich sobald Postprint bei der ZB eingereicht worden ist.
Altmetric
Tags
Anmerkungen
Besondere Publikation
Auf Hompepage verbergern

Zusatzinfos bearbeiten
Eigene Tags bearbeiten
Privat
Eigene Anmerkung bearbeiten
Privat
Auf Publikationslisten für
Homepage nicht anzeigen
Als besondere Publikation
markieren
Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Editorial
Sprache deutsch
Veröffentlichungsjahr 2021
HGF-Berichtsjahr 2021
ISSN (print) / ISBN 2731-7447
e-ISSN 2731-7455
Zeitschrift Diabetologie, Die
Quellenangaben Band: 17, Heft: 8, Seiten: 777-779 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Springer
Verlagsort Tiergartenstrasse 17, D-69121 Heidelberg, Germany
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Institute of Experimental Genetics (IEG)
POF Topic(s) 30201 - Metabolic Health
Forschungsfeld(er) Genetics and Epidemiology
PSP-Element(e) G-500600-001
DOI 10.1007/s11428-021-00827-8
WOS ID WOS:000728326000001
Scopus ID 85121002942
Erfassungsdatum 2021-12-20
[➜Korrektur melden]