möglich sobald bei der ZB eingereicht worden ist.
Deep-learning-based electrical noise removal for localized spectral optoacoustic contrast in deep tissue.
In: (European Conference on Biomedical Optics, 20–24 June 2021, Munich Germany). 2021. DOI: 10.1117/12.2614318 ( ; 11923)
Image contrast in multispectral optoacoustic tomography can be reduced by electrical noise. We present a deep learning method to remove electrical noise from optoacoustic signals and thereby significantly enhance morphological and spectral contrast.
Altmetric
Anmerkungen
Besondere Publikation
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Publikationstyp
Artikel: Konferenzbeitrag
Sprache
englisch
Veröffentlichungsjahr
2021
HGF-Berichtsjahr
2022
ISSN (print) / ISBN
1605-7422
Konferenztitel
European Conference on Biomedical Optics
Konferzenzdatum
20–24 June 2021
Konferenzort
Munich Germany
Quellenangaben
Band: 11923
POF Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er)
Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e)
G-505500-001
Scopus ID
85122960734
Erfassungsdatum
2022-06-07