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Deep-learning-based electrical noise removal for localized spectral optoacoustic contrast in deep tissue.

In: (European Conference on Biomedical Optics, 20–24 June 2021, Munich Germany). 2021. DOI: 10.1117/12.2614318 ( ; 11923)
DOI
Image contrast in multispectral optoacoustic tomography can be reduced by electrical noise. We present a deep learning method to remove electrical noise from optoacoustic signals and thereby significantly enhance morphological and spectral contrast.
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Publikationstyp Artikel: Konferenzbeitrag
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2021
HGF-Berichtsjahr 2022
ISSN (print) / ISBN 1605-7422
Konferenztitel European Conference on Biomedical Optics
Konferzenzdatum 20–24 June 2021
Konferenzort Munich Germany
Quellenangaben Band: 11923 Heft: , Seiten: , Artikelnummer: , Supplement: ,
POF Topic(s) 30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-505500-001
Scopus ID 85122960734
Erfassungsdatum 2022-06-07