PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Wagner, S. ; Matek, C. ; Shetab Boushehri, S. ; Boxberg, M.* ; Lamm, L. ; Sadafi, A. ; Waibel, D.J.E. ; Marr, C. ; Peng, T.

Make deep learning algorithms in computational pathology more reproducible and reusable.

Nat. Med., DOI: 10.1038/s41591-022-01905-0 (2022)
DOI PMC
Open Access Green möglich sobald Postprint bei der ZB eingereicht worden ist.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Sonstiges: Nachrichtenmeldung
Korrespondenzautor
ISSN (print) / ISBN 1078-8956
e-ISSN 1546-170X
Zeitschrift Nature medicine
Verlag Nature Publishing Group
Verlagsort New York, NY
Nichtpatentliteratur Publikationen
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Helmholtz Artifical Intelligence Cooperation Unit (HAICU)
Institute of AI for Health (AIH)
Helmholtz Pioneer Campus (HPC)