PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Wagner, S. ; Matek, C. ; Shetab Boushehri, S. ; Boxberg, M.* ; Lamm, L. ; Sadafi, A. ; Waibel, D.J.E. ; Marr, C. ; Peng, T.

Make deep learning algorithms in computational pathology more reproducible and reusable.

Nat. Med., DOI: 10.1038/s41591-022-01905-0 (2022)
DOI PMC
Open Access Green möglich sobald Postprint bei der ZB eingereicht worden ist.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Sonstiges: Nachrichtenmeldung
ISSN (print) / ISBN 1078-8956
e-ISSN 1546-170X
Zeitschrift Nature medicine
Verlag Nature Publishing Group
Verlagsort New York, NY
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Helmholtz Artifical Intelligence Cooperation Unit (HAICU)
Human-Centered AI (HCA)
Helmholtz Pioneer Campus (HPC)