PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

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Debus, C.* ; Piraud, M. ; Streit, A.* ; Theis, F.J. ; Götz, M.*

Reporting electricity consumption is essential for sustainable AI.

Nat. Mach. Intell. 5, 1176-1178 (2023)
DOI
Open Access Green möglich sobald Postprint bei der ZB eingereicht worden ist.
The rise of artificial intelligence (AI) has relied on an increasing demand for energy, which threatens to outweigh its promised positive effects. To steer AI onto a more sustainable path, quantifying and comparing its energy consumption is key.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Editorial
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2023
HGF-Berichtsjahr 2023
ISSN (print) / ISBN 2522-5839
e-ISSN 2522-5839
Zeitschrift Nature machine intelligence
Quellenangaben Band: 5, Heft: 11, Seiten: 1176-1178 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Springer
Verlagsort [London]
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Helmholtz Artifical Intelligence Cooperation Unit (HAICU)
Institute of Computational Biology (ICB)
Helmholtz AI - KIT (HAI - KIT)
POF Topic(s) 30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-530001-001
G-503800-001
DOI 10.1038/s42256-023-00750-1
WOS ID 001101335900001
WOS ID 001100672200001
Scopus ID 85176551032
Erfassungsdatum 2023-12-15
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