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möglich sobald bei der ZB eingereicht worden ist.
Meta-learning: Data, architecture, and both.
Behav. Brain Res. 47:e170 (2024)
We are encouraged by the many positive commentaries on our target article. In this response, we recapitulate some of the points raised and identify synergies between them. We have arranged our response based on the tension between data and architecture that arises in the meta-learning framework. We additionally provide a short discussion that touches upon connections to foundation models.
Altmetric
Anmerkungen
Besondere Publikation
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Publikationstyp
Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp
Sonstiges: Nachrichtenmeldung
Sprache
englisch
Veröffentlichungsjahr
2024
HGF-Berichtsjahr
2024
ISSN (print) / ISBN
0166-4328
e-ISSN
1872-7549
Zeitschrift
Behavioural Brain Research
Quellenangaben
Band: 47,
Artikelnummer: e170
Verlag
Elsevier
Begutachtungsstatus
Peer reviewed
Institut(e)
Human-Centered AI (HCA)
POF Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er)
Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e)
G-540011-001
PubMed ID
39311510
Erfassungsdatum
2024-09-30