PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Export: TXT Text RIS Endnote (RIS) BIB BibTeX
Edenhofer, G.* ; Frank, P.* ; Roth, J.* ; Leike, R.H.* ; Guerdi, M.* ; Platz, L.I. ; Guardiani, M.* ; Eberle, V.* ; Westerkamp, M.* ; Enßlin, T.A.*

Re-envisioning numerical information field theory (NIFTy.re): A library for gaussian processes and variational inference.

JOSS, DOI: 10.21105/joss.06593 (2024)
Verlagsversion DOI
Free journal
Creative Commons Lizenzvertrag
Open Access Green möglich sobald Postprint bei der ZB eingereicht worden ist.
maging is the process of transforming noisy, incomplete data into a space that humans can interpret. NIFTy is a Bayesian framework for imaging and has already successfully been applied to many fields in astrophysics. Previous design decisions held the performance and the development of methods in NIFTy back. We present a rewrite of NIFTy, coined NIFTy.re, which reworks the modeling principle, extends the inference strategies, and outsources much of the heavy lifting to JAX. The rewrite dramatically accelerates models written in NIFTy, lays the foundation for new types of inference machineries, improves maintainability, and enables interoperability between NIFTy and the JAX machine learning ecosystem.
Impact Factor
Scopus SNIP
Altmetric
0.000
0.000
Tags
Anmerkungen
Besondere Publikation
Auf Hompepage verbergern

Zusatzinfos bearbeiten
Eigene Tags bearbeiten
Privat
Eigene Anmerkung bearbeiten
Privat
Auf Publikationslisten für
Homepage nicht anzeigen
Als besondere Publikation
markieren
Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Review
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2024
HGF-Berichtsjahr 2024
ISSN (print) / ISBN 2475-9066
e-ISSN 2475-9066
Zeitschrift The Journal of Open Source Software
Verlag Open Journals
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Institute of Biological and Medical Imaging (IBMI)
Institute of AI for Health (AIH)
POF Topic(s) 30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-505500-001
G-540002-001
DOI 10.21105/joss.06593
Erfassungsdatum 2024-10-17
[➜Korrektur melden]