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A consensus guide to preclinical indirect calorimetry experiments.

Nat. Metab. 7, 1765-1780 (2025)
Verlagsversion DOI PMC
Closed
Open Access Green möglich sobald Postprint bei der ZB eingereicht worden ist.
Understanding the complex factors influencing mammalian metabolism and body weight homeostasis is a long-standing challenge requiring knowledge of energy intake, absorption and expenditure. Using measurements of respiratory gas exchange, indirect calorimetry can provide non-invasive estimates of whole-body energy expenditure. However, inconsistent measurement units and flawed data normalization methods have slowed progress in this field. This guide aims to establish consensus standards to unify indirect calorimetry experiments and their analysis for more consistent, meaningful and reproducible results. By establishing community-driven standards, we hope to facilitate data comparison across research datasets. This advance will allow the creation of an in-depth, machine-readable data repository built on shared standards. This overdue initiative stands to markedly improve the accuracy and depth of efforts to interrogate mammalian metabolism. Data sharing according to established best practices will also accelerate the translation of basic findings into clinical applications for metabolic diseases afflicting global populations.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Review
Schlagwörter Resting Energy-expenditure; Cold-induced Thermogenesis; Diet-induced Obesity; Delta T-cells; Metabolic-rate; Skeletal-muscle; Adipose-tissue; Mouse Model; Body-temperature; Heart-rate
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2025
HGF-Berichtsjahr 2025
ISSN (print) / ISBN 2522-5812
e-ISSN 2522-5812
Zeitschrift Nature metabolism
Quellenangaben Band: 7, Heft: 9, Seiten: 1765-1780 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Springer
Verlagsort London
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Institute of Experimental Genetics (IEG)
Institute of Diabetes and Obesity (IDO)
POF Topic(s) 30201 - Metabolic Health
90000 - German Center for Diabetes Research
Forschungsfeld(er) Genetics and Epidemiology
Helmholtz Diabetes Center
PSP-Element(e) G-500692-001
G-500600-001
G-501900-221
Förderungen FAPESP
NIH
DOI 10.1038/s42255-025-01360-4
WOS ID 001578286300002
Scopus ID 105016909395
PubMed ID 40993210
Erfassungsdatum 2025-09-25
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