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DOI
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möglich sobald bei der ZB eingereicht worden ist.
Measuring Prediction Uncertainty in Neural Cellular Automata.
In:. Berlin [u.a.]: Springer, 2026. 402 - 411 (Lect. Notes Comput. Sc.)
Publikationstyp
Artikel: Konferenzbeitrag
Schlagwörter
Segmentation ; Stability (learning Theory) ; Measure (data Warehouse) ; Ranking (information Retrieval) ; Margin (machine Learning) ; Image Segmentation ; Attractor ; Resilience (materials Science) ; Cellular Automaton
ISSN (print) / ISBN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Zeitschrift
Lecture Notes in Computer Science
Quellenangaben
Seiten: 402 - 411
Verlag
Springer
Verlagsort
Berlin [u.a.]
Institut(e)
Institute of AI for Health (AIH)