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DOI
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möglich sobald bei der ZB eingereicht worden ist.
Remixing Embeddings for Patient Augmentation in Data Scarce Multiple Instance Learning.
In:. Berlin [u.a.]: Springer, 2026. 479 - 489 (Lect. Notes Comput. Sc.)
Publikationstyp
Artikel: Konferenzbeitrag
Schlagwörter
Cluster Analysis ; Probabilistic Logic ; Bottleneck ; Embedding ; Class (philosophy) ; Missing Data ; A Priori And A Posteriori ; Mixture Model ; Scarcity
ISSN (print) / ISBN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Zeitschrift
Lecture Notes in Computer Science
Quellenangaben
Seiten: 479 - 489
Verlag
Springer
Verlagsort
Berlin [u.a.]