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Supersemantics for knowledge extraction.
Supersemantiken für Wissensextraktione.
München, Technische Universität, Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan, Diss., 2015, 239 S.
In several areas of science, the publication rate exceeds the human reading speed. Text mining tackles this problem by automatically extracting relevant knowledge from scientific articles. This thesis introduces Supersemantics as an approach to integrate different linguistic and other adjacent fields. Supersemantics connects approaches from syntax, semantics, pragmatics and corpus linguistics as well as approaches from logic and statistics and bridges the boundaries between typical units of linguistics as well as external knowledge.
In vielen Bereichen der Wissenschaft übersteigt die Publikationsrate die menschliche Lesegeschwindigkeit. Text Mining nimmt sich dieses Problems an, indem es automatisiert Wissen aus Publikationen extrahiert. In dieser Arbeit werden Supersemantiken als Ansatz zur Integration verschiedener linguistischer und verwandter Bereiche eingeführt. Supersemantiken verbinden Ansätze der Syntax, Semantik, Pragmatik und Korpuslinguistik, sowie Ansätzen aus der Logik und Statistik und überbrücken die Grenzen zwischen typischen linguistischen Einheiten sowie externem Wissen.
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Publikationstyp
Sonstiges: Hochschulschrift
Typ der Hochschulschrift
Dissertationsschrift
Quellenangaben
Seiten: 239 S.
Verlag
Universitätsbibliothek der TU München
Hochschule
Technische Universität
Hochschulort
München
Fakultät
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan