Open Access Green möglich sobald Postprint bei der ZB eingereicht worden ist.
The AIMe registry for artificial intelligence in biomedical research.
Nat. Methods, DOI: 10.1038/s41592-021-01241-0 (2021)
We present the AIMe registry, a community-driven reporting platform for AI in biomedicine. It aims to enhance the accessibility, reproducibility and usability of biomedical AI models, and allows future revisions by the community.
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Anmerkungen
Besondere Publikation
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Publikationstyp
Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp
Review
Schlagwörter
Open Science; Reproducibility; Guidelines; Bias
Sprache
englisch
Veröffentlichungsjahr
2021
HGF-Berichtsjahr
2021
ISSN (print) / ISBN
1548-7091
e-ISSN
1548-7105
Zeitschrift
Nature Methods
Verlag
Nature Publishing Group
Verlagsort
New York, NY
Begutachtungsstatus
Peer reviewed
Institut(e)
Institute of Computational Biology (ICB)
POF Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er)
Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e)
G-503800-001
Förderungen
Ministry of Economy and Competitiveness | Agencia Estatal de Investigación (Spanish Agencia Estatal de Investigación)
Bayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (State Ministry of Education and Culture, Science and the Arts)
Bayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (State Ministry of Education and Culture, Science and the Arts)
WOS ID
WOS:000688389100001
Scopus ID
85113433776
PubMed ID
34433960
Erfassungsdatum
2021-10-01