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1.

Gsänger, M.* ; Hösel, V.* ; Mohamad-Klotzbach, C.* ; Müller, J.: Gsänger, M.* ; Hösel, V.* ; Mohamad-Klotzbach, C.* & Müller, J.: Opinion models, election data, and political theory. Entropy 26:33 (2024)

2.

Karimi Mamaghan, A.M.* ; Dittadi, A. ; Bauer, S. ; Johansson, K.H.* ; Quinzan, F.*: Karimi Mamaghan, A.M.* ; Dittadi, A. ; Bauer, S. ; Johansson, K.H.* & Quinzan, F.*: Diffusion-based causal representation learning. Entropy 26:556 (2024)

3.

Yoneoka, D.* ; Rieck, B.: Yoneoka, D.* & Rieck, B.: A note on cherry-picking in meta-analyses. Entropy 25:691 (2023)

4.

Bari, V.* ; Girardengo, G.* ; Marchi, A.* ; de Maria, B.* ; Brink, P.A.* ; Crotti, L. ; Schwartz, P.J.* ; Porta, A.*: Bari, V.* et al.: A refined multiscale self-entropy approach for the assessment of cardiac control complexity: Application to long QT syndrome type 1 patients. Entropy 17, 7768-7785 (2015)

5.

Bari, V.* ; Marchi, A.* ; de Maria, B.* ; Girardengo, G.* ; George, A.L.* ; Brink, P.A.* ; Cerutti, S.* ; Crotti, L. ; Schwartz, P.J.* ; Porta, A.*: Bari, V.* et al.: Low-pass filtering approach via empirical mode decomposition improves short-scale entropy-based complexity estimation of QT interval variability in long QT syndrome type 1 patients. Entropy 16, 4839-4854 (2014)

6.

Marr, C. ; Hütt, M.-T.*: Marr, C. & Hütt, M.-T.*: Cellular automata on graphs: Topological properties of ER graphs evolved towards low-entropy dynamics. Entropy 14, 993-1010 (2012)

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