möglich sobald bei der ZB eingereicht worden ist.
Robust methods and algorithms for fluorescence imaging and tomography.
Robuste Methoden und Algorithmen zur Fluoreszenzbildgebung und Tomografie.
München, Technische Universität, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2015, 249 S.
The purpose of this work was the development of robust inversion and modelling algorithms as well as numerical frameworks and methods for upcoming applications of fluorescence imaging and tomography. Several algorithms were developed for processing of fluorescence molecular tomography-X-ray CT (FMT-XCT) measurements involving light propagation modeling, data compression and robust inversion, driven by data and anatomical priors. The proposed methods were further expanded to address practical problems in both preclinical and clinical domains. Several preclinical applications were made possible for the first time, such as hybrid FMT-PCCT. In the clinic, we addressed the problem of imaging rheumatoid arthritis (RA), via development of a spatiotemporal analysis algorithm as well as tomographic imaging of synovitis in human hand joint.
Der Zweck dieser Arbeit war die Entwicklung von Algorithmen und numerischen Methoden zur aufkommende Anwendungen der Fluoreszenzbildgebung und Tomografie. Mehrere Algorithmen wurden zur Bearbeitung der hybriden Fluoreszenz molekularen Tomografie/Röntgen CT (FMT-XCT) entwickelt, darunter Modellierung der Lichtausbreitung, Komprimierung sowie robuste Inversion der FMT-XCT anhand anatomischer Daten. Zahlreiche neue präklinische Anwendungen und Methoden wurden durch diese Algorithmen ermöglicht, u.a. FMT-PCCT. Die Algorithmen und Rahmenwerke wurden weiterentwickelt, Probleme in der Klinik zu lösen, Insbesondere, zur verbesserten Diagnose von Rheumatoidarthritis mithilfe einer raumzeitlichen Analyse und tomografischer Bildgebung des synovialen Gewebes in menschlichen Handgelenken.
Anmerkungen
Besondere Publikation
Auf Hompepage verbergern
Publikationstyp
Sonstiges: Hochschulschrift
Typ der Hochschulschrift
Dissertationsschrift
Sprache
englisch
Veröffentlichungsjahr
2015
HGF-Berichtsjahr
0
Quellenangaben
Seiten: 249 S.
Tag d. mündl. Prüfung
2014-07-28
Betreuer
Ntziachristos, V. (Prof., Ph.D.)
Gutachter
Ntziachristos, V. (Prof., Ph.D.); Cheng, G. (Prof., Ph.D.); Meier, R. (Priv.-Doz. Dr.)
Hochschule
Technische Universität
Hochschulort
München
Fakultät
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
POF Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er)
Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e)
G-505500-001
DNB ID
1073248038
Erfassungsdatum
2015-11-23