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Multispectral methods for biological sensing and imaging. Theory and experiments.
Multispektrale Methoden zur Erfassung und Bildgebung biologischer Prozesse. Theorie und Experimente.
München, Technische Universität, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2015, 226 S.
Multispectral molecular imaging exhibits the unique potential to simultaneously probe multiple molecules in living objects. This thesis reports on developments realized on methodological and systems level that aim at applying multispectral concepts to molecular imaging. Research was directed towards various application areas, from surface investigations of intrinsic tissue molecules to volumetric imaging of extrinsic molecular markers. The presented results show the capability of multispectral imaging to asses multiple molecules in-vivo, a property which is of tremendous value in systemic biomedical research.
Multispektrale molekulare Bildgebung hat die einzigartige Eigenschaft, gleichzeitig mehrere Moleküle in lebenden Organismen detektieren zu können. Diese Dissertation befasst sich mit der Entwickung neuer methodologischer Verfahren sowie Systemen zur Anwendung multispektraler Konzepte in der Molekularen Bildgebung. Verschiedene Andwendungsbereiche wurden dabei untersucht, von der oberflächlichen Detektion gewebeeigener Moleküle, zur volumetrischen Erfassung molekularer Marker. Die erzielten Ergebnisse zeigen, dass multispektrale Bildgebung geeignet ist, mehrere Moleküle in-vivo zu detektieren. Dies ist eine wichtige Eigenschaft für den Einsatz in der biomedizinischen Erforschung systemischer Prozesse.
Anmerkungen
Besondere Publikation
Auf Hompepage verbergern
Publikationstyp
Sonstiges: Hochschulschrift
Typ der Hochschulschrift
Dissertationsschrift
Schlagwörter
Multispectral imaging, molecular imaging, fluorescence molecular tomography, unmixing, reconstruction
Sprache
Veröffentlichungsjahr
2015
HGF-Berichtsjahr
0
Quellenangaben
Seiten: 226 S.
Tag d. mündl. Prüfung
2015-03-02
Betreuer
Ntziachristos, Vasilis (Prof., Ph.D.)
Gutachter
Ntziachristos, Vasilis (Prof., Ph.D.); Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.)
Hochschule
Technische Universität
Hochschulort
München
Fakultät
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
POF Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er)
Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e)
G-505500-001
Erfassungsdatum
2016-10-31