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Feature-based molecular networking in the GNPS analysis environment.

Nat. Methods 17, 905–908 (2020)
Postprint Forschungsdaten DOI
Open Access Green
Feature-based molecular networking allows the generation of molecular networks for mass spectrometry data that can recognize isomers, incorporate relative quantification and integrate ion mobility data.Molecular networking has become a key method to visualize and annotate the chemical space in non-targeted mass spectrometry data. We present feature-based molecular networking (FBMN) as an analysis method in the Global Natural Products Social Molecular Networking (GNPS) infrastructure that builds on chromatographic feature detection and alignment tools. FBMN enables quantitative analysis and resolution of isomers, including from ion mobility spectrometry.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Wissenschaftlicher Artikel
Schlagwörter Peptidic Natural-products; Mass-spectrometry Data; Database Search; Lc-ms; Discovery; Platform
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2020
HGF-Berichtsjahr 2020
ISSN (print) / ISBN 1548-7091
e-ISSN 1548-7105
Zeitschrift Nature Methods
Quellenangaben Band: 17, Heft: , Seiten: 905–908 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Nature Publishing Group
Verlagsort New York, NY
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Research Unit BioGeoChemistry and Analytics (BGC)
POF Topic(s) 30202 - Environmental Health
Forschungsfeld(er) Environmental Sciences
PSP-Element(e) G-504800-001
DOI 10.1038/s41592-020-0933-6
WOS ID WOS:000562345400002
Scopus ID 85089747963
Erfassungsdatum 2020-10-22
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