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Revolution in der Diabetesdiagnostik dank -omics: Biomarker mittels Metabolomics.
Diabetes akt. 10, 129-133 (2012)
Metabolomics ist eine neue Verfahrensweise in der Diabetesforschung, mit deren Hilfe man versucht, noch unbekannte diagnostische Biomarker zur Früherkennung und Monitoring der Krankheit zu entdecken. Ebenso sind neue Einblicke in die molekularen Mechanismen der Diabetesentstehung, die pathogenetische Evolution der Stoffwechselerkrankung und deren Folgeerkrankungen von Interesse. Als Zwischen- und Endprodukte aller Stoffwechselwege bieten Metabolite eine gute Chance, noch unbekannte einzelne Biomarker oder ganze Metabolitmuster durch translationale Forschungsansätze im DZD aufzuspüren. Dazu werden in verschiedensten biologischen Proben, wie Körperflüssigkeiten, Gewebe und Zellkulturproben, entweder mittels hochauflösender Technologien die Anzahl der detektierten Metabolite maximiert oder einige wenige quantifiziert. Neben einer allgemeinen Einführung in die Metabolomicsforschung soll dieser Übersichtsartikel eine kurze Zusammenfassung aktueller Forschungsansätze von Metabolomicsanalysen in der Diabetesforschung geben.
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Special Publikation
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Publication type
Article: Journal article
Document type
Scientific Article
Keywords
metabolomics; metabolite; metabolic profiling; diabetes diagnostic
Language
english
Publication Year
2012
HGF-reported in Year
0
ISSN (print) / ISBN
1611-2520
e-ISSN
1864-1733
Journal
Diabetes Aktuell
Quellenangaben
Volume: 10,
Issue: 3,
Pages: 129-133
Publisher
Thieme
Reviewing status
Peer reviewed
Institute(s)
German Center for Diabetes Reseach (DZD)
Molekulare Endokrinologie und Metabolismus (MEM)
Research Unit BioGeoChemistry and Analytics (BGC)
Molekulare Endokrinologie und Metabolismus (MEM)
Research Unit BioGeoChemistry and Analytics (BGC)
POF-Topic(s)
90000 - German Center for Diabetes Research
30201 - Metabolic Health
30202 - Environmental Health
30201 - Metabolic Health
30202 - Environmental Health
Research field(s)
Environmental Sciences
Genetics and Epidemiology
Genetics and Epidemiology
PSP Element(s)
G-501900-481
G-505600-001
G-504800-001
G-505600-001
G-504800-001
Scopus ID
84862282538
Erfassungsdatum
2012-12-04