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Sarantopoulos, A.

Accurate quantification and detailed bio-distribution with planar multispectral fluorescence imaging.

Akkurate Quantifizierung und detaillierte Biodistribution mit planaren multispektralen Fluoreszenzbildgebung.

München, Technische Universität, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2012, 180 S.
Publ. Version/Full Text Volltext
In this thesis a novel methodology that combines light-tissue interaction modeling with appropriate hardware implementation (optical system) is presented. This methodology offers high resolution, three-dimensional ex-vivo imaging of molecular probes bio-distribution in small animals. Furthermore, a novel planar multispectral imaging method for the real-time fluorescence quantification has been developed, utilizing correction of tissue optical properties inhomogeneity. This approach can be used in in-vivo preclinical and clinical systems such as the herein developed custom clinical-grade multispectral camera. This system demonstrates the advantages of human optical molecular imaging for sentinel lymph nodes identification and cancer detection in the first-ever human clinical trials.
In dieser Arbeit wird eine neuartige Methode beschrieben, welche die Modellierung von Licht- Gewebe Interaktionen mit adaequater Hardware Implementierung (optisches System) kombiniert. Diese hochauflösende 3D ex-vivo Bildgebungsmethode erlaubt die Untersuchung der Biodistribution von molekularen Proben an Kleintieren. Weiterhin wurde eine neuartige planare multispektrale Bildgebungsmethode eingeführt, welche durch die Korrektur von optischen Gewebsinhomogenitäten eine akkurate Quantifizierung von fluoreszierenden Substanzen in Echtzeit ermöglicht. Dieser Ansatz kann in präklinische und klinische Bildgebungssystemen integriert werden. Ein solches System wurde zudem erstmals an Menschen in klinischen Studien angewendet und zeigt eindrucksvoll die Vorteile auf, welche die optische molekulare Bildgebung im Hinblick auf Lymphknotenidentifizierung und Krebszellendetektion aufweist.
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Publication type Other: Thesis
Thesis type Doctoral thesis
Corresponding Author
Quellenangaben Volume: , Issue: , Pages: 180 S. Article Number: , Supplement: ,
University Technische Universität
University place München
Faculty Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Non-patent literature Publications
Institute(s) Institute of Biological and Medical Imaging (IBMI)