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Genetic studies of body mass index yield new insights for obesity biology.

Nature 518, 197-206 (2015)
DOI PMC
Open Access Green as soon as Postprint is submitted to ZB.
Obesity is heritable and predisposes to many diseases. To understand the genetic basis of obesity better, here we conduct a genome-wide association study and Metabochip meta-analysis of body mass index (BMI), a measure commonly used to define obesity and assess adiposity, in up to 339,224 individuals. This analysis identifies 97 BMI-associated loci (P < 5 × 10(-8)), 56 of which are novel. Five loci demonstrate clear evidence of several independent association signals, and many loci have significant effects on other metabolic phenotypes. The 97 loci account for ∼2.7% of BMI variation, and genome-wide estimates suggest that common variation accounts for >20% of BMI variation. Pathway analyses provide strong support for a role of the central nervous system in obesity susceptibility and implicate new genes and pathways, including those related to synaptic function, glutamate signalling, insulin secretion/action, energy metabolism, lipid biology and adipogenesis.
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Publication type Article: Journal article
Document type Scientific Article
Keywords Genome-wide Association; Provides Insights; Glycemic Traits; Human Height; Loci; Metaanalysis; Variants; Expression; Pathways; Architecture
ISSN (print) / ISBN 0028-0836
e-ISSN 1476-4687
Journal Nature
Quellenangaben Volume: 518, Issue: 7538, Pages: 197-206 Article Number: , Supplement: ,
Publisher Nature Publishing Group
Publishing Place London
Reviewing status Peer reviewed
Institute(s) Institute of Genetic Epidemiology (IGE)
Institute of Epidemiology (EPI)
Institute of Human Genetics (IHG)