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Beschleunigung umweltpolitischer Entscheidungen durch verlässliche Daten und effiziente statistische Methoden.
Accelerating environmental policy decisions through reliable data and efficient statistical methods.
AStA Wirtschafts und Sozialstatistisches Arch., DOI: 10.1007/s11943-025-00360-w (2025)
Die Dringlichkeit ist gut belegt: Klimawandel, Biodiversitätskrise und diverse andere Umweltprobleme führen nicht nur zu wirtschaftlichen Schäden immer größeren Ausmaßes – auch die Bevölkerung ist von den Auswirkungen auf die Gesundheit und den Lebensraum direkt betroffen. Klare Entscheidungen und wirksame Maßnahmen sind unmittelbar erforderlich. Jedoch sind die Wirkungszusammenhänge oftmals global, komplex und schwer nachzuweisen und daher Wirkungen von Maßnahmen nur mit großer Unsicherheit zu prognostizieren. Öffentliche Debatten und politische Akteure benötigen daher mehr denn je belastbare Daten und verlässliche Methoden. Nur so lässt sich verwirklichen, was notwendig ist.
Dieser Artikel beschreibt den aktuellen Wissensstand und zentrale Methoden in fünf wesentlichen Bereichen der Umweltstatistik. Wie lassen sich die Leistungen der Ökosysteme für den Menschen quantifizieren? Wie wirken Umweltfaktoren auf die Gesundheit? Was beeinflusst die Akzeptanz von Umweltmaßnahmen? Wie lassen sich Wege zur Eindämmung des Klimawandels evidenzbasiert entwickeln und bewerten? Und welche Daten müssen für die genannten Fragestellungen erhoben und verknüpft werden?
Mit Expertisen aus unterschiedlichen Fachgebieten der Umweltstatistik wie Umweltepidemiologie, Umwelthandeln, Ökosysteme und Klimawandel liefert dieser Beitrag den wissenschaftlichen Kontext für aktuelle Entwicklungen und drängende Entscheidungen. Relevante Evidenz für den öffentlichen Diskurs und die politische Meinungsbildung basiert dabei auf verlässlichen Daten und effizienten statistischen Methoden. Hier werden durchaus Bedarfe und Potenzial für Verbesserungen gesehen. Drei Forderungen an die Politik kondensieren daher schließlich dringende Bedarfe, die sich aus der umweltstatistischen Forschung ergeben und nur mithilfe staatlicher Regelungen umgesetzt werden können.
The urgency is well documented: Climate change, the biodiversity crisis and other environmental problems are not only leading to economic damage on an ever-increasing scale—the population is also directly affected by their impacts on health and the living environment. Clear decisions and effective measures are needed immediately. However, the interdependencies are often global, complex and challenging to prove and, therefore, the effects of measures can only be predicted with great uncertainty. Public debates and political actors need reliable data and methods more than ever. This is the only way to achieve the necessary actions.
This article describes the current state of knowledge and central methods in five key areas of this research field. How can the benefits of ecosystem services for humans be quantified? How do environmental factors affect health? What influences the awareness and acceptance of environmental measures? How can ways to mitigate climate change be developed and evaluated based on evidence? And what data need to be collected and linked to answer these questions?
With expertise from various fields of environmental statistics, such as environmental epidemiology, environmental behaviour, ecosystems and climate change, this article provides the scientific context for current developments and urgent decisions. Relevant evidence for the public discourse and political opinion forming is based on reliable data and efficient statistical methods. There is certainly a need and potential for improvement here. Therefore, three demands for policymakers finally condense urgent needs arising from environmental statistics research that can only be implemented with the help of government regulations.
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Publication type
Article: Journal article
Document type
Scientific Article
ISSN (print) / ISBN
1863-8155
e-ISSN
1863-8163
Publisher
Springer
Reviewing status
Peer reviewed
Institute(s)
Institute of Epidemiology (EPI)