PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Antonov, A.V. ; Tetko, I.V. ; Prokopenko, V.V.* ; Kosykh, D. ; Mewes, H.-W.

Web portal for classification of expression data using maximal margin linear programming.

Bioinformatics 20, 3284-3285 (2004)
Verlagsversion Volltext DOI PMC
Open Access Gold
The Maximal Margin (MAMA) linear programming classification algorithm has recently been proposed and tested for cancer classification based on expression data. It demonstrated sound performance on publicly available expression datasets. We developed a web interface to allow potential users easy access to the MAMA classification tool. Basic and advanced options provide flexibility in exploitation. The input data format is the same as that used in most publicly available datasets. This makes the web resource particularly convenient for non-expert machine learning users working in the field of expression data analysis.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Wissenschaftlicher Artikel
Schlagwörter CANCER
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2004
HGF-Berichtsjahr 2004
e-ISSN 1367-4811
Zeitschrift Bioinformatics
Quellenangaben Band: 20, Heft: 17, Seiten: 3284-3285 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Oxford University Press
Verlagsort Oxford
Begutachtungsstatus Peer reviewed
POF Topic(s) 30505 - New Technologies for Biomedical Discoveries
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-503700-001
PubMed ID 15217811
Scopus ID 10244237766
Erfassungsdatum 2004-12-31