PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Bartelt, A. ; Leipsic, J.* ; Weber, C.*

The new age of radiomic risk profiling: perivascular fat at the heart of the matter.

Eur. Heart J. 40, 3544-3546 (2019)
Verlagsversion DOI PMC
Closed
Open Access Green möglich sobald Postprint bei der ZB eingereicht worden ist.
This editorial refers to 'A novel machine learning-derived radiotranscriptomic signature of perivascular fat improves cardiac risk prediction using coronary CT angiography'(dagger), by E.K. Oikonomou et al., on page 3529.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Editorial
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2019
HGF-Berichtsjahr 2019
ISSN (print) / ISBN 0195-668X
e-ISSN 1522-9645
Quellenangaben Band: 40, Heft: 43, Seiten: 3544-3546 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Oxford University Press
Verlagsort Great Clarendon St, Oxford Ox2 6dp, England
Begutachtungsstatus Peer reviewed
POF Topic(s) 90000 - German Center for Diabetes Research
Forschungsfeld(er) Helmholtz Diabetes Center
PSP-Element(e) G-501900-250
Scopus ID 85075095243
PubMed ID 31605139
Erfassungsdatum 2019-10-16