PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Export: TXT Text RIS Endnote (RIS) BIB BibTeX
Cortijo, S.* ; Wardenaar, R.* ; Colomé-Tatché, M. ; Gilly, A.* ; Etcheverry, M.* ; Labadie, K.* ; Caillieux, E.* ; Hospital, F.* ; Aury, J.M.* ; Wincker, P.* ; Roudier, F.* ; Jansen, R.C.* ; Colot, V.* ; Johannes, F.*

Mapping the epigenetic basis of complex traits.

Science 343, 1145-1148 (2014)
Verlagsversion DOI PMC
Free by Publisher
Open Access Green möglich sobald Postprint bei der ZB eingereicht worden ist.
Quantifying the impact of heritable epigenetic variation on complex traits is an emerging challenge in population genetics. Here, we analyze a population of isogenic Arabidopsis lines that segregate experimentally induced DNA methylation changes at hundreds of regions across the genome. We demonstrate that several of these differentially methylated regions (DMRs) act as bona fide epigenetic quantitative trait loci (QTL(epi)), accounting for 60 to 90% of the heritability for two complex traits, flowering time and primary root length. These QTL(epi) are reproducible and can be subjected to artificial selection. Many of the experimentally induced DMRs are also variable in natural populations of this species and may thus provide an epigenetic basis for Darwinian evolution independently of DNA sequence changes.
Impact Factor
Scopus SNIP
Scopus
Cited By
Altmetric
0.000
7.966
309
Tags
Anmerkungen
Besondere Publikation
Auf Hompepage verbergern

Zusatzinfos bearbeiten
Eigene Tags bearbeiten
Privat
Eigene Anmerkung bearbeiten
Privat
Auf Publikationslisten für
Homepage nicht anzeigen
Als besondere Publikation
markieren
Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Wissenschaftlicher Artikel
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2014
HGF-Berichtsjahr 2014
ISSN (print) / ISBN 0036-8075
e-ISSN 1095-9203
Zeitschrift Science
Quellenangaben Band: 343, Heft: 6175, Seiten: 1145-1148 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag American Association for the Advancement of Science (AAAS)
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Institute of Computational Biology (ICB)
POF Topic(s) 30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-554200-001
DOI 10.1126/science.1248127
PubMed ID 24505129
Erfassungsdatum 2020-02-18
[➜Korrektur melden]