PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Export: TXT Text RIS Endnote (RIS) BIB BibTeX
Ščupáková, K.* ; Dewez, F.* ; Walch, A.K. ; Heeren, R.M.A.* ; Balluff, B.*

Morphometric cell classification for single-Cell MALDI-mass spectrometry imaging.

Angew. Chem.-Int. Edit. 132, 17600-17603 (2020)
Verlagsversion Forschungsdaten DOI PMC
Open Access Hybrid
Creative Commons Lizenzvertrag
The large-scale and label-free molecular characterization of single cells in their natural tissue habitat remains a major challenge in molecular biology. We present a method that integrates morphometric image analysis to delineate and classify individual cells with their single-cell-specific molecular profiles. This approach provides a new means to study spatial biological processes such as cancer field effects and the relationship between morphometric and molecular features.
Impact Factor
Scopus SNIP
Web of Science
Times Cited
Scopus
Cited By
Altmetric
12.959
2.254
6
27
Tags
Anmerkungen
Besondere Publikation
Auf Hompepage verbergern

Zusatzinfos bearbeiten
Eigene Tags bearbeiten
Privat
Eigene Anmerkung bearbeiten
Privat
Auf Publikationslisten für
Homepage nicht anzeigen
Als besondere Publikation
markieren
Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Wissenschaftlicher Artikel
Schlagwörter Imaging ; Lipids ; Mass Spectrometry ; Morphometry ; Single-cell Analysis
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2020
HGF-Berichtsjahr 2020
ISSN (print) / ISBN 1433-7851
e-ISSN 1521-3773
Zeitschrift Angewandte Chemie - Internationale Edition
Quellenangaben Band: 132, Heft: 40, Seiten: 17600-17603 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Wiley
Verlagsort Weinheim
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Research Unit Analytical Pathology (AAP)
POF Topic(s) 30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-500390-001
DOI 10.1002/anie.202007315
WOS ID WOS:000559988300001
Scopus ID 85089466155
PubMed ID 32668069
Erfassungsdatum 2020-09-15
[➜Korrektur melden]