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Meta-analyses identify DNA methylation associated with kidney function and damage.

Nat. Commun. 12:7174 (2021)
Verlagsversion DOI PMC
Open Access Gold
Creative Commons Lizenzvertrag
Chronic kidney disease is a major public health burden. Elevated urinary albumin-to-creatinine ratio is a measure of kidney damage, and used to diagnose and stage chronic kidney disease. To extend the knowledge on regulatory mechanisms related to kidney function and disease, we conducted a blood-based epigenome-wide association study for estimated glomerular filtration rate (n = 33,605) and urinary albumin-to-creatinine ratio (n = 15,068) and detected 69 and seven CpG sites where DNA methylation was associated with the respective trait. The majority of these findings showed directionally consistent associations with the respective clinical outcomes chronic kidney disease and moderately increased albuminuria. Associations of DNA methylation with kidney function, such as CpGs at JAZF1, PELI1 and CHD2 were validated in kidney tissue. Methylation at PHRF1, LDB2, CSRNP1 and IRF5 indicated causal effects on kidney function. Enrichment analyses revealed pathways related to hemostasis and blood cell migration for estimated glomerular filtration rate, and immune cell activation and response for urinary albumin-to-creatinineratio-associated CpGs.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Wissenschaftlicher Artikel
Schlagwörter Glomerular-filtration-rate; Mendelian Randomization; Disease Gckd; Loci; Albuminuria; Management; Discovery; Haplotype; Elements; Outcomes
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2021
HGF-Berichtsjahr 2021
ISSN (print) / ISBN 2041-1723
e-ISSN 2041-1723
Zeitschrift Nature Communications
Quellenangaben Band: 12, Heft: 1, Seiten: , Artikelnummer: 7174 Supplement: ,
Verlag Nature Publishing Group
Verlagsort London
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Institute of Epidemiology (EPI)
Institute of Neurogenomics (ING)
POF Topic(s) 30202 - Environmental Health
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Genetics and Epidemiology
PSP-Element(e) G-504091-001
G-504000-010
G-503292-001
G-503200-001
Förderungen Projekt DEAL
DOI 10.1038/s41467-021-27234-3
WOS ID WOS:000728562700022
Scopus ID 85120946524
PubMed ID 34887417
Erfassungsdatum 2022-01-31
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