PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Tetko, I.V. ; Klambauer, G.* ; Clevert, D.A.* ; Shah, I.* ; Benfenati, E.*

Artificial intelligence meets toxicology.

Chem. Res. Toxicol. 35, 1289-1290 (2022)
Postprint DOI PMC
Open Access Green
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Editorial
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2022
HGF-Berichtsjahr 2022
ISSN (print) / ISBN 0893-228X
e-ISSN 1520-5010
Quellenangaben Band: 35, Heft: 8, Seiten: 1289-1290 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag American Chemical Society (ACS)
Begutachtungsstatus Peer reviewed
POF Topic(s) 30203 - Molecular Targets and Therapies
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-503000-001
Scopus ID 85136837059
PubMed ID 35965447
Erfassungsdatum 2022-11-16