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Dou, Q.* ; So, T.Y.* ; Jiang, M.* ; Liu, Q.* ; Vardhanabhuti, V.* ; Kaissis, G.* ; Li, Z.* ; Si, W.* ; Lee, H.H.C.* ; Yu, K.* ; Feng, Z.* ; Dong, L.* ; Burian, E.* ; Jungmann, F.* ; Braren, R.* ; Makowski, M.* ; Kainz, B.* ; Rueckert, D.* ; Glocker, B.* ; Yu, S.C.H.* ; Heng, P.A.*

Author Correction: Federated deep learning for detecting COVID-19 lung abnormalities in CT: A privacy-preserving multinational validation study.

NPJ Digit. Med. 5:56 (2022)
Erratum DOI PMC
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Publikationstyp Sonstiges: Korrektur, Ergänzung
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2022
HGF-Berichtsjahr 2022
ISSN (print) / ISBN 2398-6352
e-ISSN 2398-6352
Zeitschrift NPJ digital medicine
Quellenangaben Band: 5, Heft: 1, Seiten: , Artikelnummer: 56 Supplement: ,
Verlag Nature Publishing Group
Begutachtungsstatus Peer reviewed
POF Topic(s) 30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-530014-001
PubMed ID 35462562
Erfassungsdatum 2022-09-13