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Abstract: A database and neural network for highly accurate classification of single bone marrow cells.
In: (Bildverarbeitung für die Medizin). Switzerland: 2022. 159 (Inf. aktuell ; 923)
Fast and accurate morphological classification of cells in bone marrow samples is a key step in the diagnostic workup of many disorders of the hematopoietic system such as leukemias. In spite of its long-established key position, morphological examination of bone marrow samples has been difficult to automatise, and is still mainly performed manually by trained cytologists on light microscopes. In our contribution [1], we present a neural network for classification of light microscopy images of bone marrow samples.
Anmerkungen
Besondere Publikation
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Publikationstyp
Artikel: Konferenzbeitrag
Sprache
englisch
Veröffentlichungsjahr
2022
HGF-Berichtsjahr
2022
ISSN (print) / ISBN
1431-472X
e-ISSN
1431-472X
Bandtitel
Bildverarbeitung für die Medizin
Konferenztitel
Bildverarbeitung für die Medizin
Zeitschrift
Informatik aktuell
Quellenangaben
Band: 923,
Seiten: 159
Verlagsort
Switzerland
Institut(e)
Institute of Computational Biology (ICB)
Institute of AI for Health (AIH)
Institute of AI for Health (AIH)
POF Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er)
Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e)
G-503800-001
G-540007-001
G-540007-001
Erfassungsdatum
2023-01-13