PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Buchner, J.A.* ; Kofler, F. ; Mayinger, M.C.* ; Brunner, T.B.* ; Wittig, A.* ; Menze, B.* ; Zimmer, C.* ; Meyer, B.* ; Guckenberger, M.* ; Andratschke, N.* ; ElShafie, R.* ; Rogers, S.* ; Schulze, K.* ; Blanck, O.* ; Zamboglou, C.* ; Grosu, A.* ; Combs, S.E. ; Bernhardt, D.* ; Wiestler, B.* ; Peeken, J.C.

What MRI Sequences are Necessary for Automated Neural Network-Based Metastasis Segmentation An Ablation Study.

Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys. 117, E704-E705 (2023)
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Open Access Hybrid
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Meeting abstract
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2023
HGF-Berichtsjahr 2023
ISSN (print) / ISBN 0360-3016
e-ISSN 0360-3016
Quellenangaben Band: 117, Heft: 2, Seiten: E704-E705 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Elsevier
Verlagsort Ste 800, 230 Park Ave, New York, Ny 10169 Usa
Begutachtungsstatus Peer reviewed
POF Topic(s) 30203 - Molecular Targets and Therapies
30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Radiation Sciences
Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-501300-001
G-530001-001
Erfassungsdatum 2024-01-08