PuSH - Publikationsserver des Helmholtz Zentrums München

Export: TXT Text RIS Endnote (RIS) BIB BibTeX
Saunders, G.R.B.* ; Wang, X.* ; Chen, F.* ; Jang, S.K.* ; Liu, M.* ; Wang, C.* ; Gao, S.* ; Jiang, Y.* ; Khunsriraksakul, C.* ; Otto, J.M.* ; Addison, C.* ; Akiyama, M.* ; Albert, C.M.* ; Aliev, F.* ; Alonso, A.* ; Arnett, D.K.* ; Ashley-Koch, A.E.* ; Ashrani, A.A.* ; Barnes, K.C.* ; Barr, R.G.* ; Bartz, T.M.* ; Becker, D.M.* ; Bielak, L.F.* ; Benjamin, E.J.* ; Bis, J.C.* ; Bjornsdottir, G.* ; Blangero, J.* ; Bleecker, E.R.* ; Boardman, J.D.* ; Boerwinkle, E.* ; Boomsma, D.I.* ; Boorgula, M.P.* ; Bowden, D.W.* ; Brody, J.A.* ; Cade, B.E.* ; Chasman, D.I.* ; Chavan, S.* ; Chen, Y.D.I.* ; Chen, Z.* ; Cheng, I.* ; Cho, M.H.* ; Choquet, H.* ; Cole, J.W.* ; Cornelis, M.C.* ; Cucca, F.* ; Curran, J.E.* ; de Andrade, M.* ; Dick, D.M.* ; Docherty, A.R.* ; Duggirala, R.* ; Eaton, C.B.* ; Ehringer, M.A.* ; Esko, T.* ; Faul, J.D.* ; Silva, L.F.D.* ; Fiorillo, E.* ; Fornage, M.* ; Freedman, B.I.* ; Gabrielsen, M.E.* ; Garrett, M.E.* ; Gharib, S.A.* ; Gieger, C. ; Gillespie, N.A.* ; Glahn, D.C.* ; Gordon, S.D.* ; Gu, C.C.* ; Gu, D.* ; Gudbjartsson, D.F.* ; Guo, X.* ; Haessler, J.* ; Hall, M.E.* ; Haller, T.* ; Harris, K.M.* ; He, J.* ; Herd, P.* ; Hewitt, J.K.* ; Hickie, I.B.* ; Hidalgo, B.* ; Hokanson, J.E.* ; Hopfer, C.J.* ; Hottenga, J.J.* ; Hou, L.* ; Huang, H.* ; Hung, Y.J.* ; Hunter, D.J.* ; Hveem, K.* ; Hwang, S.J.* ; Hwu, C.M.* ; Iacono, W.G.* ; Irvin, M.R.* ; Jee, Y.H.* ; Johnson, E.O.* ; Joo, Y.Y.* ; Jorgenson, E.* ; Justice, A.E.* ; Kamatani, Y.* ; Kaplan, R.C.* ; Kaprio, J.* ; Kardia, S.L.R.* ; Keller, M.C.* ; Peters, A. ; Peyser, P.A.* ; Polderman, T.J.C.* ; Redline, S.* ; Reiner, A.P.* ; Rice, J.P.* ; Rich, S.S.* ; Richmond, N.E.* ; Schwartz, D.A.* ; Shadyab, A.H.* ; Sicinski, K.* ; Sotoodehnia, N.* ; Stallings, M.C.* ; Stefánsson, H.* ; Sun, X.* ; Tal-Singer, R.* ; Taylor, K.D.* ; Turman, C.* ; Tyrfingsson, T.* ; Wall, T.L.* ; Walters, R.G.* ; Weiss, S.T.* ; Whitfield, J.B.* ; Wiggins, K.L.* ; Willemsen, G.* ; Winsvold, B.S.* ; Yanek, L.R.* ; Zhao, W.* ; Zöllner, S.* ; Zuccolo, L.* ; Batini, C.* ; Bergen, A.W.* ; Bierut, L.J.* ; David, S.P.* ; Gagliano Taliun, S.A.* ; Hancock, D.B.* ; Munafò, M.R.* ; Thorgeirsson, T.E.* ; Liu, D.J.* ; Vrieze, S.*

Genetic diversity fuels gene discovery for tobacco and alcohol use.

Nature 612, 720–724 (2022)
Verlagsversion Forschungsdaten DOI PMC
Open Access Hybrid
Creative Commons Lizenzvertrag
Tobacco and alcohol use are heritable behaviours associated with 15% and 5.3% of worldwide deaths, respectively, due largely to broad increased risk for disease and injury1–4. These substances are used across the globe, yet genome-wide association studies have focused largely on individuals of European ancestries5. Here we leveraged global genetic diversity across 3.4 million individuals from four major clines of global ancestry (approximately 21% non-European) to power the discovery and fine-mapping of genomic loci associated with tobacco and alcohol use, to inform function of these loci via ancestry-aware transcriptome-wide association studies, and to evaluate the genetic architecture and predictive power of polygenic risk within and across populations. We found that increases in sample size and genetic diversity improved locus identification and fine-mapping resolution, and that a large majority of the 3,823 associated variants (from 2,143 loci) showed consistent effect sizes across ancestry dimensions. However, polygenic risk scores developed in one ancestry performed poorly in others, highlighting the continued need to increase sample sizes of diverse ancestries to realize any potential benefit of polygenic prediction.
Impact Factor
Scopus SNIP
Web of Science
Times Cited
Altmetric
69.504
11.342
35
Tags
Anmerkungen
Besondere Publikation
Auf Hompepage verbergern

Zusatzinfos bearbeiten
Eigene Tags bearbeiten
Privat
Eigene Anmerkung bearbeiten
Privat
Auf Publikationslisten für
Homepage nicht anzeigen
Als besondere Publikation
markieren
Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Wissenschaftlicher Artikel
Schlagwörter Neurotrophic Factors; Disease; Prediction; Protein; Model
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2022
HGF-Berichtsjahr 2022
ISSN (print) / ISBN 0028-0836
e-ISSN 1476-4687
Zeitschrift Nature
Quellenangaben Band: 612, Heft: 7941, Seiten: 720–724 Artikelnummer: , Supplement: ,
Verlag Nature Publishing Group
Verlagsort London
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Institute of Epidemiology (EPI)
POF Topic(s) 30202 - Environmental Health
Forschungsfeld(er) Genetics and Epidemiology
PSP-Element(e) G-504091-004
G-504000-010
Förderungen NIAAA NIH HHS
NHLBI NIH HHS
DOI 10.1038/s41586-022-05477-4
WOS ID 000934065100025
Scopus ID 85143637078
PubMed ID 36477530
Erfassungsdatum 2022-12-19
[➜Korrektur melden]