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Amplitude and sign decompositions by complex wavelets - Theory and applications to image analysis.
Amplituden-Signums-Zerlegungen mittels komplexer Wavelets - Theorie und Anwendungen in der Bildanalyse.
München, Technische Universität, Fakultät für Mathematik, Diss., 2013, 131 S.
The present thesis deals with amplitude and sign decompositions of images via complex wavelets. We develop the monogenic curvelet transform for the directional decomposition of images into amplitude and sign. We use the amplitude information for the development and the analysis of an algorithm for the separation of edges in images, and the sign information for a new edge detection method. Eventually, we draw a connection between amplitude and sign representations and the perception of optical illusions.
In der vorliegenden Arbeit werden Zerlegungen von Bildern in Amplitude und Signum mittels komplexer Wavelets untersucht. Zur richtungsselektiven Amplituden-Signums-Zerlegung wird die monogene Curvelettransformation entwickelt. Die Amplitudeninformation wird zur Entwicklung und Analyse eines Algorithmus zur Kantenseparation ausgenutzt, die Signumsinformation für eine neue Methode zur Kantendetektion. Zuletzt wird ein Zusammenhang zwischen Amplituden-Signums-Darstellungen und der Wahrnehmung optischer Täuschungen hergestellt.
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Publication type
Other: Thesis
Thesis type
Doctoral thesis
Quellenangaben
Pages: 131 S.
University
Technische Universität
University place
München
Faculty
Fakultät für Mathematik
Non-patent literature
Publications
Institute(s)
Institute of Computational Biology (ICB)