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Multispectral methods for biological sensing and imaging. Theory and experiments.
Multispektrale Methoden zur Erfassung und Bildgebung biologischer Prozesse. Theorie und Experimente.
München, Technische Universität, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2015, 226 S.
Multispectral molecular imaging exhibits the unique potential to simultaneously probe multiple molecules in living objects. This thesis reports on developments realized on methodological and systems level that aim at applying multispectral concepts to molecular imaging. Research was directed towards various application areas, from surface investigations of intrinsic tissue molecules to volumetric imaging of extrinsic molecular markers. The presented results show the capability of multispectral imaging to asses multiple molecules in-vivo, a property which is of tremendous value in systemic biomedical research.
Multispektrale molekulare Bildgebung hat die einzigartige Eigenschaft, gleichzeitig mehrere Moleküle in lebenden Organismen detektieren zu können. Diese Dissertation befasst sich mit der Entwickung neuer methodologischer Verfahren sowie Systemen zur Anwendung multispektraler Konzepte in der Molekularen Bildgebung. Verschiedene Andwendungsbereiche wurden dabei untersucht, von der oberflächlichen Detektion gewebeeigener Moleküle, zur volumetrischen Erfassung molekularer Marker. Die erzielten Ergebnisse zeigen, dass multispektrale Bildgebung geeignet ist, mehrere Moleküle in-vivo zu detektieren. Dies ist eine wichtige Eigenschaft für den Einsatz in der biomedizinischen Erforschung systemischer Prozesse.
Annotations
Special Publikation
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Publication type
Other: Thesis
Thesis type
Doctoral thesis
Keywords
Multispectral imaging, molecular imaging, fluorescence molecular tomography, unmixing, reconstruction
Language
Publication Year
2015
HGF-reported in Year
0
Quellenangaben
Pages: 226 S.
Day of Oral Examination
2015-03-02
Advisor
Ntziachristos, Vasilis (Prof., Ph.D.)
Referee
Ntziachristos, Vasilis (Prof., Ph.D.); Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.)
University
Technische Universität
University place
München
Faculty
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Institute(s)
Institute of Biological and Medical Imaging (IBMI)
POF-Topic(s)
30205 - Bioengineering and Digital Health
Research field(s)
Enabling and Novel Technologies
PSP Element(s)
G-505500-001
Erfassungsdatum
2016-10-31