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Lobentanzer, S.* ; Rodriguez-Mier, P.* ; Bauer, S. ; Saez-Rodriguez, J.*

Molecular causality in the advent of foundation models.

Mol. Syst. Biol., DOI: 10.1038/s44320-024-00041-w (2024)
Verlagsversion DOI PMC
Open Access Gold
Creative Commons Lizenzvertrag
Correlation is not causation: this simple and uncontroversial statement has far-reaching implications. Defining and applying causality in biomedical research has posed significant challenges to the scientific community. In this perspective, we attempt to connect the partly disparate fields of systems biology, causal reasoning, and machine learning to inform future approaches in the field of systems biology and molecular medicine.
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Publikationstyp Artikel: Journalartikel
Dokumenttyp Review
Schlagwörter Causality ; Foundation Models ; Inductive Bias ; Latent Spaces ; Systems Biology; Signaling Pathway; Vemurafenib; Statistics; Biology
Sprache englisch
Veröffentlichungsjahr 2024
HGF-Berichtsjahr 2024
ISSN (print) / ISBN 1744-4292
e-ISSN 1744-4292
Zeitschrift Molecular Systems Biology
Verlag EMBO Press
Verlagsort Campus, 4 Crinan St, London, N1 9xw, England
Begutachtungsstatus Peer reviewed
Institut(e) Helmholtz Artifical Intelligence Cooperation Unit (HAICU)
POF Topic(s) 30205 - Bioengineering and Digital Health
Forschungsfeld(er) Enabling and Novel Technologies
PSP-Element(e) G-530003-001
Förderungen Heidelberg University
European Union
DOI 10.1038/s44320-024-00041-w
WOS ID 001249375200001
Scopus ID 85196312815
PubMed ID 38890548
Erfassungsdatum 2024-06-20
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